El quinto módulo del Máster en Ciberseguridad está dedicado a la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en el campo de la ciberseguridad. Este módulo ofrece una comprensión profunda de cómo las técnicas y herramientas de IA pueden ser utilizadas para mejorar la detección, prevención y respuesta a las amenazas cibernéticas. La única sección en este módulo es Introducción a los Copilot/LLM en Ciberseguridad.
Introducción a los Copilot/LLM en Ciberseguridad
En esta sección, los estudiantes explorarán el papel de la inteligencia artificial, específicamente los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) y las herramientas de asistencia inteligente (Copilots), en la ciberseguridad. Se cubrirán tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas de estas tecnologías emergentes.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad
Los estudiantes comenzarán con una introducción a los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning), incluyendo una visión general de los tipos de algoritmos de IA, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Se discutirá cómo estos algoritmos pueden ser aplicados en el contexto de la ciberseguridad para mejorar la detección de amenazas, la respuesta a incidentes y la automatización de tareas.
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
Esta parte del módulo se centrará en los modelos de lenguaje de gran escala, como GPT-4, y su aplicación en ciberseguridad. Los estudiantes aprenderán cómo estos modelos pueden procesar y analizar grandes volúmenes de datos textuales para identificar patrones y anomalías que podrían indicar una amenaza. Se explorarán casos de uso específicos, como la detección de phishing, el análisis de logs de seguridad y la generación de informes de incidentes.
Herramientas de Asistencia Inteligente (Copilots)
Los estudiantes también explorarán las herramientas de asistencia inteligente, o Copilots, que utilizan IA para asistir a los profesionales de la ciberseguridad en sus tareas diarias. Estas herramientas pueden proporcionar sugerencias en tiempo real, automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia de los analistas de seguridad. Se discutirán ejemplos de Copilots en ciberseguridad, como asistentes de análisis de malware, herramientas de respuesta a incidentes y sistemas de gestión de vulnerabilidades.
Aplicaciones Prácticas de la IA en Ciberseguridad
Los estudiantes aprenderán cómo implementar y utilizar técnicas de IA en diversas áreas de la ciberseguridad. Se cubrirán aplicaciones prácticas como la detección de intrusiones, la prevención de fraudes, el análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA), y la identificación de amenazas avanzadas persistentes (APT). Los estudiantes también aprenderán a integrar herramientas de IA con sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) y otras infraestructuras de seguridad.
Desafíos y Limitaciones de la IA en Ciberseguridad
Además de las aplicaciones prácticas, se discutirán los desafíos y limitaciones del uso de la IA en ciberseguridad. Los estudiantes explorarán temas como los sesgos en los datos de entrenamiento, la interpretabilidad de los modelos de IA y la necesidad de supervisión humana en los sistemas de IA. También se discutirán las posibles amenazas que la IA puede presentar, como la generación de ataques automatizados y la manipulación de sistemas de IA por actores malintencionados.
Tendencias Futuras en IA y Ciberseguridad
Finalmente, los estudiantes analizarán las tendencias emergentes en el uso de la IA en ciberseguridad y las oportunidades futuras en este campo. Se explorarán áreas de investigación en curso, como el uso de la IA para la ciberdefensa proactiva, la simulación de ataques y la ciberinteligencia. Se discutirá cómo las organizaciones pueden prepararse para aprovechar estas tecnologías emergentes y mantenerse a la vanguardia de la ciberseguridad.